La inteligencia artificial (IA) ya dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta que empieza a transformar la forma en que operan bancos, el sector exportador y las grandes industrias en Guatemala.
Sin embargo, el acceso a esta tecnología avanza a dos velocidades: mientras algunas compañías aceleran sus procesos con IA, la mayoría enfrenta barreras de energía, talento especializado y regulación que podrían dejarla fuera de la nueva economía digital.
Un análisis de Moody’s Ratings publicado este mes lo confirma: la IA será el motor de productividad de Latinoamérica, pero solo los países que cierren sus brechas estructurales ganarán competitividad. Guatemala está en esa encrucijada, el desafío de no quedarse rezagada en esta transición.
¿DÓNDE YA ESTÁ GANANDO LA IA?
Los primeros en incorporar inteligencia artificial fueron los sectores intensivos en datos.
Moody’s señala que las grandes empresas de la región ya utilizan modelos predictivos basados en IA, una tendencia que puede elevar la competencia y presionar a otros negocios a acelerar su transformación digital.
En Guatemala, el sector financiero aparece entre los más avanzados en la adopción de estas herramientas. La IA abre oportunidades para mejorar la evaluación crediticia en un país con altos niveles de informalidad, ampliar el acceso a servicios financieros y fortalecer los sistemas de seguridad ante el aumento de las amenazas digitales.
“Los que están aprovechando mejor y que siempre usan mucha tecnología es el sistema bancario”, explicó Rubén Morales, exministro de Economía, al referirse a los sectores que llevan ventaja en la implementación de estas soluciones.
Desde el ecosistema fintech y financiero destacan que la inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología de prueba para convertirse en una herramienta aplicada a procesos como análisis de riesgo, prevención de fraude, ciberseguridad y atención al cliente.
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Representantes del sector señalan que su mayor potencial está en agilizar trámites, reducir procesos manuales y ofrecer servicios más rápidos y personalizados, aunque subrayan que la IA no sustituye el factor humano, sino que busca complementar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa.
Federico Parker Infantozzi, Vicepresidente de Banca de Multimoney, lo sintetiza desde su experiencia: «Actualmente estamos probando proyectos en áreas como el análisis de datos para gestionar mejor los riesgos, fortalecer la ciberseguridad y mejorar la atención al cliente».
Para Morales, el otro gran usuario es el consumo masivo. “Todo lo que es investigaciones o estudios de mercado, comportamiento del consumidor en supermercados y grandes tiendas, creo que también ahí se ha estado utilizando bastante”.
Moody’s explica que la IA permitirá optimizar inventarios, anticipar patrones de compra y mejorar la distribución en un país donde la logística es un reto permanente.
Morales ve una tercera frontera: “En las comunicaciones, pero no solo con la captura de información, sino con el procesamiento y análisis de noticias”.
Marco Antonio González Alvarado, de la Asociación de Exportadores (Agexport), dijo que desde la mirada exportadora esto implica mayor tracción en tecnología y software, BPO y contact centers, servicios profesionales e industrias creativas. Ahí la IA ya entró en desarrollo de software, marketing y atención al cliente.
Para Agexport la siguiente frontera está en “manufactura, agroindustria y logística, donde puede apoyar pronósticos, control de calidad, mantenimiento y trazabilidad”; sin embargo, hace una advertencia: “La ventaja no la tendrá necesariamente el sector con más tecnología, sino el que convierta más rápido la IA en productividad, diferenciación y nuevos mercados”.
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El potencial es enorme, pero el diagnóstico es crudo: infraestructura digital débil, proyectos de innovación limitados, y falta de talento, son algunos de los retos que plantea el estudio de Moody’s.
Desde el sector fintech expertos apuntalan que el principal reto sigue siendo la confianza debido a que muchas personas sienten que la tecnología puede ser complicada o poco segura, mientras que en otro punto lo importante es ampliar el acceso a internet ya que solamente de esa manera pueden generar oportunidades donde existe conectividad.
«Superar estos retos requiere educar a los usuarios, proteger sus datos y demostrar, con resultados, que la tecnología puede hacer la vida financiera más fácil», agregó Parker.
Morales pone el foco en las pequeñas y medianas empresas (pymes) y señala que uno de los principales retos es identificar las herramientas de inteligencia artificial más adecuadas ante una oferta cada vez más amplia. “El reto está en identificar cuál es la mejor herramienta. La oferta es exorbitante y encontrar la primera es complicado. Luego hay que capacitar al personal”, explicó
A su juicio, la adopción de estas tecnologías “no es difícil, solamente es compleja”, porque implica evitar perderse en el amplio ecosistema de soluciones de inteligencia artificial.
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González Alvarado citó datos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), que en 2025 ubicaba a Guatemala en la posición 16 de 19 países evaluados, dentro de la categoría “Explorador” en materia de inteligencia artificial.
Advirtió que la brecha no estará determinada únicamente por quién tenga acceso a una herramienta, sino por “quienes logren convertirla en productividad y quienes solo la usen de forma aislada”.
El principal riesgo, según los expertos consultados, está en la capacidad energética del país. El riesgo mayor, según todos, es energético. Sin energía estable no hay centros de datos, sin centros de datos no hay IA.
Moody’s añade otra bandera roja, que es la falta de regulación específica sobre IA y protección de datos en América Latina deja a empresas y ciudadanos vulnerables.
¿Y EL GOBIERNO QUÉ HACE?
El Gobierno de Guatemala, a través de la Comisión Presidencial de Gobierno Abierto y Electrónico, inició en octubre 2025 la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial en Guatemala -AILA- con apoyo de PNUD y financiamiento de la Unión Europea.
El objetivo es sentar las bases de una futura Estrategia Nacional de IA. Paralelamente, la SCEP capacitó a funcionarios en “IA en la gestión pública”.
Morales propone ir más allá. “Me encantaría que el sector salud utilizara la inteligencia artificial para facilitar diagnósticos y el seguimiento de pacientes. En el sistema público no se tiene”.
Para Moody’s el Gobierno debe actuar como habilitador, articulador y usuario responsable.
Su papel es crear las condiciones para que la IA produzca oportunidades más allá de las grandes empresas y de los principales centros urbanos: conectividad e infraestructura digital, formación de talento, ciberseguridad, protección de datos, reglas claras, acceso para pymes y modernización del propio Estado.
ACTUAR YA O QUEDARSE ATRÁS
Guatemala tiene fortalezas: sistema financiero sólido, telecomunicaciones con capacidad de inversión, empresas regionales y población joven. Pero también tiene urgencias.
Los expertos y el informe de Moody’s coinciden en 3 ejes:
- Estrategia y reglas claras: Innovación, regulación y protección de datos para dar certeza a inversionistas.
- Infraestructura: Energía estable y redes de alta capacidad. Sin eso, “cualquier plan de IA se queda en el papel”.
- Talento y pymes: Formación técnica en IA, datos y ciberseguridad. Y apoyo concreto para que las pymes integren la IA “de manera útil, segura y medible”.
“La oportunidad para Guatemala no es competir por construir el próximo gran modelo de inteligencia artificial. Es convertirnos en uno de los países más ágiles de la región para aplicarla a nuestros negocios, nuestro talento y nuestras exportaciones”, concluye Agexport.
La IA ya está redefiniendo la competitividad. Si Guatemala actúa ahora, cerrará brechas, si espera, la brecha tecnológica con la región se hará permanente y la IA será solo un privilegio de unos pocos.
