Emilio Matta Saravia
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Debido a la polarización tan alta que divide a la sociedad guatemalteca entre quienes insisten que combatir la corrupción frena la inversión y el desarrollo y quienes defendemos la lucha contra la corrupción, ya que creemos que esta proporcionará una verdadera certeza jurídica al país para poder tener la inversión y el desarrollo económico que realmente necesitamos como nación, me he tomado la libertad de realizar un breve análisis sobre la relación entre ambos (corrupción y desarrollo económico) para demostrar que la corrupción es un mal que frena el desarrollo económico de cualquier nación. El análisis que realicé no es un análisis deductivo o analógico, sino un análisis estadístico basado en datos.
Para realizar dicho análisis, tomé bases de datos del Banco Mundial, PNUD y del Fondo Monetario Internacional, entre otras instituciones, para armar mi propia base de datos de 168 países de todos los continentes, con la que comencé a trabajar. Para medir el desarrollo económico, tomé el PIB (Producto Interno Bruto) per cápita anual (en USD) y para medir la corrupción en un país, tomé el índice de corrupción (medido en una escala de 1 a 100 siendo 1 el país más corrupto y 100 el país menos corrupto). Cabe resaltar que el índice de corrupción es una percepción, por lo que es subjetivo y puede tener sesgos. De igual forma el PIB per cápita anual presenta el defecto de ser un promedio simple entre el PIB total dividido entre la población total de un país, por lo que no toma en cuenta factores estadísticos como la variabilidad, por ejemplo, que ayudan a determinar qué tan efectivo es el promedio como herramienta de medición. Sin embargo, por el momento, eso es lo que hay y con algo hay que empezar.
Tomé ambas series de datos y las correlacioné utilizando una herramienta estadística llamada regresión lineal simple, donde, en términos llanos, trato de explicar si estadísticamente existe correlación entre el PIB per cápita de los países analizados y el índice de corrupción de los mismos países, y en qué porcentaje se ve afectado el PIB per cápita por la corrupción. El resultado obtenido es, en primer lugar, que el análisis y los resultados son estadísticamente significativos, medidos por pruebas de estadísticos t y F, que no voy a entrar a explicar ahora por espacio. En segundo lugar, existe una correlación entre ambos de 75.5% (correlación positiva considerable) y que la corrupción afecta específicamente al PIB per cápita en 56.9%. Es más, por cada punto que se incrementa el índice de corrupción (recordemos que es la percepción de que tan corrupto o no corrupto es un país), afecta positivamente en USD 616 al PIB per cápita, que es el indicador favorito de muchos para medir el desarrollo económico de un país. Los números comienzan a hablar por sí solos. Parece ser que la percepción de que un país no es corrupto afecta positivamente al desarrollo económico del mismo (medido como PIB per cápita). Dicho de otra forma, un país tiende a incrementar su ingreso per cápita cuando se percibe que NO es corrupto.
Aclaro que este es un primer análisis, sumamente breve. Se necesita ampliar la base de datos e introducir otras variables para que esta investigación tenga una mayor robustez. Sin embargo, ayudan a realizar un primer esbozo para dar algunas luces de qué analizar y cómo analizarlo. Vendrán análisis más profundos sobre el tema.
